- エクセル
- 回帰分析の区間推定をして、回帰分析の精度を上げよう
- クロス集計表で質的変数を検定しよう【ピアソンのカイ二乗検定】
- 検出力を利用して、検定に有意差が無い事を確認しよう
- 実は使えない円グラフ 2つの理由を紹介します【代替案もあります】
- ZOZOって落ち目？財務分析してみた【今まではちゃんとしてた】
- 管理図の管理限界値 係数による推定と3σの差異ってどのくらい？
- 基準と有意差検定で判断という仕事を無くしていこう！
- エラーバー付きでデータを比較する時のコツ【一目で検定が出来ます】
- 平均値の算出に必要なサンプルサイズはいくらか？
- GR&Rの計算方法を簡単に説明します【ANOVA法でやろう】
- 二元配置分散分析って何？【交互作用が分かります】
- ばらつきを使いこなそう！【標準偏差vs分散vs変動係数】
- CPK(工程能力指数) 両側規格の2つの定義【どちらを使うべき？】
- ポアソン分布に対する検定の方法 【逆算で目標を立てよう！】
- ポアソン分布とはどんな分布？ 【製造業で活用しよう!】
- エラーバーを使って標準偏差をグラフに組み込もう
- 変動係数ってどのくらい差があれば有意なの？
- 重回帰分析の大切な前処理 標準化を実施しよう
- 【秒で使える】重回帰分析をエクセルの分析ツールでやってみよう
- エクセルでの箱ひげ図の作り方
- 標準偏差が使えない時は、四分位偏差を代用しよう【外れ値に強いぞ】
- ピボットテーブルの基本的な使い方
- エクセルでの標準偏差の計算 STDEVとSTDEVPの違いについて
- 標準偏差に必要なサンプルサイズはいくらか？
- 相関関係とは何か？【公式からエクセルでの算出まで紹介します】
- F検定？ばらつきの有意差を明確にしよう！【分散分析でも使います】
- グラフ
- 回帰分析の区間推定をして、回帰分析の精度を上げよう
- ヒストグラムから階級値を使って平均値と標準偏差を求めよう
- 多重比較法は万能じゃない？使用するときの注意点を解説します
- 正規性の検定 シャピロ-ウィルクの検定をEZRでやってみよう
- t検定と箱ひげ図 データの比較はこの2つを併用しよう
- 実は使えない円グラフ 2つの理由を紹介します【代替案もあります】
- ZOZOって落ち目？財務分析してみた【今まではちゃんとしてた】
- データ分析には複数の手法を使おう！【データの真の姿を捉えよう】
- エラーバー付きでデータを比較する時のコツ【一目で検定が出来ます】
- エラーバーを使って標準偏差をグラフに組み込もう
- 箱ひげ図(ボックスプロット)の外れ値 どのくらいの確率で外れる？
- エクセルでの箱ひげ図の作り方
- 人に伝わるグラフデザイン
- パレート図の使い方
- xbar-R管理図 簡単だけど有用な手法
- 箱ひげ図(ボックスプロット)って何？ 分布を比較出来るグラフ
- 正規性を示すQ-Qプロット【エクセルで分かりやすく解説します】
- データの比較はバラツキを意識しよう
- グラフによる印象操作について
- ヒストグラムを正しく作る簡単な方法
- コラム
- 交互作用を調査する必要があるのか？【直交表の本当の使い道と費用対効果】
- サラリーマンが最初に勉強すべき統計学とは？【標準偏差⇒工程能力指数⇒管理図です】
- ラーニングピラミッドで仕事で使える統計学をマスターしよう。
- 【20代に読んで欲しい】あなたが転職に踏み切れない、たった一つの理由
- アイデアを作る為に、機能分析して対象を一般化しよう
- アイデアの作り方 TRIZの8つ発明原理で解決しよう！
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- 基準と有意差検定で判断という仕事を無くしていこう！
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- 効率的な実験の進め方とは？【ルーチン化で再現性を高めよう】
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- 長い会議を6つのポイントで短くしよう！【実践経験も紹介します】
- データ分析には複数の手法を使おう！【データの真の姿を捉えよう】
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- 習得するスキルの選び方【みんなと違う分野を攻めろ！】
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- 煩雑な仕事は仕組で効率化しよう！【残業するなら仕組作りに！】
- 検定を使って決断疲れを減らそう！【塵も積もれば山となる】
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- 『何が分からないのか分からない』の正体
- 箱ひげ図(ボックスプロット)の外れ値 どのくらいの確率で外れる？
- ばらつきは偶然に起こるのか？【分散の加法性の積み重ねです】
- 仕事を面白くする３つの方法
- 【文系でも大丈夫！】数式アレルギー攻略法【理系でも使える！】
- 失敗をチャンスに変えるために
- データを分析するより重要な事
- 統計手法に万能なものはない
- 統計の"アドバイザー"はいらない
- 数字に強いメリット
- 数値化出来ないか考えよう！
- 量的変数と質的変数、そして4つの尺度を解説します。
- 統計が示す「違和感」は真実にせまるチャンスです
- 人に伝わるグラフデザイン
- 標準偏差の使い方
- 統計学は何に使えるのか
- 統計対象データの正規性について
- 統計手法を使うには、さらに難しい統計手法が必要？
- 統計スキル以上にデータの取り方が大切
- 回帰式の使用にはご用心
- 社会人の勉強はカンニング
- 分類分けのアイデアの出し方について
- 規格を決めるには3σ ルールは単純に
- 知識をアウトプットする 下手でもスキルを使ってみよう
- サンプルサイズはいくらにすればいいのか？
- 品質管理と統計学
- 統計において大切なのは「鵜呑みにしないこと」
- 使えるデータか見極めよう
- データの比較はバラツキを意識しよう
- グラフによる印象操作について
- 統計的解析を実施する場合は4つのポイントをおさえよう
- データ分析
- バラツキ
- 【品質工学】とても便利なエネルギー比型SN比
- 統計学にも活用出来る品質工学の動特性【扇風機で例えるよ】
- 様々な手法で大活躍、マハラノビス距離の考え方
- 見逃すとクレームが来るぞ！！交互作用の本当の活用の仕方
- ヒストグラムから階級値を使って平均値と標準偏差を求めよう
- サラリーマンが最初に勉強すべき統計学とは？【標準偏差⇒工程能力指数⇒管理図です】
- 二元配置分散分析って何？【交互作用が分かります】
- 一元配置分散分析の計算方法【実用はエクセルでやろう！】
- 分散分析とは何ですか？【分散で要因を特定します】
- ばらつきを使いこなそう！【標準偏差vs分散vs変動係数】
- Cpk(工程能力指数)の正しい使い方【1.33か見るだけではない】
- なぜ不偏標準偏差をn-1で割るのか【導出過程お見せします】
- 標準偏差と標準誤差を使い分けよう【使い道が全く異なる2つの値】
- エラーバーを使って標準偏差をグラフに組み込もう
- 変動係数ってどのくらい差があれば有意なの？
- ばらつきは偶然に起こるのか？【分散の加法性の積み重ねです】
- 標準偏差が使えない時は、四分位偏差を代用しよう【外れ値に強いぞ】
- 標準偏差の使い方
- 標準偏差に必要なサンプルサイズはいくらか？
- 重回帰分析で複数の要因の関係性を解き明かそう
- 決定係数について 【相関係数と同じようで違うのです】
- ばらつきを予測しよう！【カイ二乗分布による標準偏差の推定】
- データの比較はバラツキを意識しよう
- 統計的に管理値を決めよう 平均±3σ(標準偏差)
- ”ばらつき"の比較には『変動係数』を使おう！
- 分散の性質 加法性
- 【分かりやすく】統計学で最も大切な指標 標準偏差とは？【解説】
- 分布
- 【管理図、t検定】正規分布でなくても使える、統計の手法を解説します【中心極限定理の活用】
- 大数の法則と中心極限定理とは【正規分布かどうか考えなくてもOK】
- ノンパラメトリック分析とは？【正規分布でなくても分析出来る理由】
- ポアソン分布に対する検定の方法 【逆算で目標を立てよう！】
- ポアソン分布とはどんな分布？ 【製造業で活用しよう!】
- 様々な種類の分布 平均値と分散値
- エクセルでの箱ひげ図の作り方
- 尖度と歪度で正規分布かどうか検定をしよう
- 箱ひげ図(ボックスプロット)って何？ 分布を比較出来るグラフ
- 正規性を示すQ-Qプロット【エクセルで分かりやすく解説します】
- カイ二乗分布を使ってばらつきの検定を実施しよう
- 標本がとる分布について
- 母集団の調査の難しさについて
- 正規分布表の扱い方 3σと1.96σを押さえればOK
- 正規分布の基本的な性質は、平均値μと標準偏差σのたった2つの値で決まる！
- 分析実践
- 単語
- 品質工学
- 品質管理
- 3σじゃダメ！！保証できる管理幅を技術的に決める方法
- 見逃すとクレームが来るぞ！！交互作用の本当の活用の仕方
- 測定システム分析(MSA)の平均値の分析を解説します【偏り、安定性】
- 【管理図、t検定】正規分布でなくても使える、統計の手法を解説します【中心極限定理の活用】
- サラリーマンが最初に勉強すべき統計学とは？【標準偏差⇒工程能力指数⇒管理図です】
- 管理図の管理限界値 係数による推定と3σの差異ってどのくらい？
- MSA(測定システム分析)の5つの視点【GR&Rだけじゃない】
- 管理図の異常判定ルール【本当は守らなくても良い？】
- 管理図とcpkの併用について【3σと1.33の管理は両立出来ます】
- GR&Rの計算方法を簡単に説明します【ANOVA法でやろう】
- Cpk(工程能力指数)の正しい使い方【1.33か見るだけではない】
- CPK(工程能力指数) 両側規格の2つの定義【どちらを使うべき？】
- ポアソン分布とはどんな分布？ 【製造業で活用しよう!】
- 標準偏差と標準誤差を使い分けよう【使い道が全く異なる2つの値】
- パレート図の使い方
- xbar-R管理図 簡単だけど有用な手法
- 工程能力指数(CpK)とは何か？ 工程を管理出来ていますか？
- 品質管理と統計学
- 統計的に管理値を決めよう 平均±3σ(標準偏差)
- ヒストグラムを正しく作る簡単な方法
- 多変量解析
- 実験計画法
- 3σじゃダメ！！保証できる管理幅を技術的に決める方法
- あなたの職場で実験計画法がうまくいかない意外な理由
- 見逃すとクレームが来るぞ！！交互作用の本当の活用の仕方
- 直交表と重回帰分析を組み合わせてシミュレーションしよう
- 交互作用を調査する必要があるのか？【直交表の本当の使い道と費用対効果】
- トレードオフを突破する開発方法 それは分散分析、直交表、そして○○
- 効率的な実験の進め方とは？【ルーチン化で再現性を高めよう】
- 分散分析表を一工夫でもっと見やすくしよう！
- 直交表はなぜ使われないのか？【ともかく使ってみるしかない！】
- 分散分析表の見方とは？【ウラワザもあるよ！】
- 直交表で交互作用を解明しよう！【割付方の注意点】
- 直交表って何？【分散分析と組み合わせて素早く結果を得よう！】
- 実験計画法とは？【フィッシャーの三原則を簡単に解説！】
- 平均
- あなたの職場で実験計画法がうまくいかない意外な理由
- 平均値って本当に多数派なの？
- ヒストグラムから階級値を使って平均値と標準偏差を求めよう
- 平均値の差と標準偏差の比、効果量で適切なt検定が行えるか確認しよう
- 期待値とは何だ？分かりやすく解説します【必要最小限はコレ】
- t検定におけるサンプルサイズと検出力【EZRで簡単に算出】
- 非劣性試験とは何？【差がないことを示したいときに使えます】
- t検定で平均値の有意差を調べよう【1群のt検定】
- t検定における効果量とサンプルサイズの関係
- 色々な平均値
- 平均値の性質について
- 数字を予言する？回帰分析の原理を簡単解説します。
- 小標本で平均値の推定をしよう【t分布による区間推定】
- 区間推定で平均値を予測しよう【統計量は ばらつき ます！】
- 工程能力指数(CpK)とは何か？ 工程を管理出来ていますか？
- 平均値の差の検定はwelchのt検定を使おう
- 平均値と中央値どちらを使う？【どちらかではなく併用しなきゃダメ】
- 推定
- 景気分析
- 本紹介
- 検定
- 検定は万能？本当は気を付けないと判断間違えます。
- 検定を実施する目安は、効果量で計ろう【差が微妙なときに実施しよう】
- 【管理図、t検定】正規分布でなくても使える、統計の手法を解説します【中心極限定理の活用】
- 多重比較法は万能じゃない？使用するときの注意点を解説します
- 平均値の差と標準偏差の比、効果量で適切なt検定が行えるか確認しよう
- クロス集計表で質的変数を検定しよう【ピアソンのカイ二乗検定】
- 正規性の検定 シャピロ-ウィルクの検定をEZRでやってみよう
- t検定と箱ひげ図 データの比較はこの2つを併用しよう
- 検出力を利用して、検定に有意差が無い事を確認しよう
- 基準と有意差検定で判断という仕事を無くしていこう！
- 有意差って本当に『意味の有る差』なの？【統計の目と専門固有の目】
- 有意差検定で『等しい』を積極的に採択する方法【非劣性の応用です】
- データ分析には複数の手法を使おう！【データの真の姿を捉えよう】
- エラーバー付きでデータを比較する時のコツ【一目で検定が出来ます】
- マン・ホイットニーのU検定で差の検定をしよう！【EZRで簡単に】
- 煩雑な仕事は仕組で効率化しよう！【残業するなら仕組作りに！】
- ノンパラメトリック分析とは？【正規分布でなくても分析出来る理由】
- 管理図とcpkの併用について【3σと1.33の管理は両立出来ます】
- ダネット法で平均値を多重比較しよう！【計算はEZRにお任せ】
- テューキー法で平均値を多重比較しよう！【計算はEZRにお任せ】
- 検定を使って決断疲れを減らそう！【塵も積もれば山となる】
- 二元配置分散分析って何？【交互作用が分かります】
- 一元配置分散分析の計算方法【実用はエクセルでやろう！】
- 分散分析とは何ですか？【分散で要因を特定します】
- t検定におけるサンプルサイズと検出力【EZRで簡単に算出】
- 非劣性試験とは何？【差がないことを示したいときに使えます】
- 3群以上の検定、多重比較法の考え方を解説します
- 対応のない2群と対応のある2群のt検定 【方法が違います】
- 検定の多重性を分かりやすく解説します【F検定⇒t検定はダメ？】
- t検定で平均値の有意差を調べよう【1群のt検定】
- 分かりやすいz検定 【検定を知るための検定手法】
- ポアソン分布に対する検定の方法 【逆算で目標を立てよう！】
- 変動係数ってどのくらい差があれば有意なの？
- 尖度と歪度で正規分布かどうか検定をしよう
- 【非心t分布】t検定の検出力について【実用はEZRにおまかせ】
- t検定における効果量とサンプルサイズの関係
- 検定に必要なサンプルサイズ算出方法とは【原理だけ知ってればOK】
- 検出力を計算する方法【適切なサンプルサイズで検定しよう！】
- 検出力とは何か？検定の正確さを示す重要な指標【簡単解説いたします】
- 検定で差が無い事を示せない理由【分布の位置関係がカギです】
- 平均値の差の検定はwelchのt検定を使おう
- F検定？ばらつきの有意差を明確にしよう！【分散分析でも使います】
- カイ二乗分布を利用して、適合度の検定を実施しよう
- カイ二乗分布を使ってばらつきの検定を実施しよう
- 第一種の過誤と第二種の過誤とは 【覚え方と重要性紹介します！】
- 有意差検定のやり方 【検定を分かりやすく説明します】
- 標準偏差
- 標準偏差が使えないシチュエーション3選
- 検定は万能？本当は気を付けないと判断間違えます。
- 検定を実施する目安は、効果量で計ろう【差が微妙なときに実施しよう】
- ヒストグラムから階級値を使って平均値と標準偏差を求めよう
- なぜ不偏標準偏差をn-1で割るのか【導出過程お見せします】
- 変動係数ってどのくらい差があれば有意なの？
- エクセルでの標準偏差の計算 STDEVとSTDEVPの違いについて
- 標準偏差に必要なサンプルサイズはいくらか？
- 規格を決めるには3σ ルールは単純に
- 工程能力指数(CpK)とは何か？ 工程を管理出来ていますか？
- 統計的に管理値を決めよう 平均±3σ(標準偏差)
- 【分かりやすく】統計学で最も大切な指標 標準偏差とは？【解説】
- 比較
- 検定は万能？本当は気を付けないと判断間違えます。
- 検定を実施する目安は、効果量で計ろう【差が微妙なときに実施しよう】
- 有意差検定で『等しい』を積極的に採択する方法【非劣性の応用です】
- データ分析には複数の手法を使おう！【データの真の姿を捉えよう】
- 一元配置分散分析の計算方法【実用はエクセルでやろう！】
- 分散分析とは何ですか？【分散で要因を特定します】
- 3群以上の検定、多重比較法の考え方を解説します
- 対応のない2群と対応のある2群のt検定 【方法が違います】
- 検定の多重性を分かりやすく解説します【F検定⇒t検定はダメ？】
- 変動係数ってどのくらい差があれば有意なの？
- 箱ひげ図(ボックスプロット)って何？ 分布を比較出来るグラフ
- 平均値の差の検定はwelchのt検定を使おう
- 有意差検定のやり方 【検定を分かりやすく説明します】
- ”ばらつき"の比較には『変動係数』を使おう！
- 分散の性質 加法性
- 【分かりやすく】統計学で最も大切な指標 標準偏差とは？【解説】
- 平均値と中央値どちらを使う？【どちらかではなく併用しなきゃダメ】
- 相関
- 相関係数の信頼区間を計算しよう【サンプルサイズもあるよ】
- クロス集計表で質的変数を検定しよう【ピアソンのカイ二乗検定】
- 成長曲線を回帰分析する方法
- 間隔尺度と名義尺度の相関について
- 名義尺度同士の相関性について
- 量的変数と質的変数、そして4つの尺度を解説します。
- 相関係数の扱うときの注意点【相関と因果関係はイコールじゃない？】
- 相関関係と因果関係 使い分けないとひどい目にあいます！！
- 回帰式の使用にはご用心
- 重回帰分析で複数の要因の関係性を解き明かそう
- 決定係数について 【相関係数と同じようで違うのです】
- 数字を予言する？回帰分析の原理を簡単解説します。
- 正規性を示すQ-Qプロット【エクセルで分かりやすく解説します】
- 相関関係とは何か？【公式からエクセルでの算出まで紹介します】
- 統計量
- 論文
- 転職
- 開発
- 統計学にも活用出来る品質工学の動特性【扇風機で例えるよ】
- 動特性とSN比を数式を使わずに解説します【入力と出力の比例関係】
- 交互作用を調査する必要があるのか？【直交表の本当の使い道と費用対効果】
- 品質機能展開表(QFD)で、設計の前から問題点を炙り出そう
- FMEA(故障モード影響解析)とは？不良の未然防止の強力なツール
- トレードオフを突破する開発方法 それは分散分析、直交表、そして○○
- アイデアを作る為に、機能分析して対象を一般化しよう
- アイデアの作り方 TRIZの8つ発明原理で解決しよう！
- 効率的な実験の進め方とは？【ルーチン化で再現性を高めよう】
- 分散分析表を一工夫でもっと見やすくしよう！
- 直交表はなぜ使われないのか？【ともかく使ってみるしかない！】
- 分散分析表の見方とは？【ウラワザもあるよ！】
- 直交表で交互作用を解明しよう！【割付方の注意点】
- 直交表って何？【分散分析と組み合わせて素早く結果を得よう！】
- 製品開発に必要な統計学の知識とは？【統計を鵜呑みにするな！】
- 順序尺度にご注意を。【ノンパラで分析出来るからって甘えない】
- タグチメソッドにおける最も大切な考え方
- 【はじめに】統計って何？【読んでほしい記事です】
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