推定

統計学には様々な手法が存在します。 検定、推定、正規分布を利用した管理図や工程能力指数 その中でも、回帰分析は過去のデータから未知のデータの予測が可能となる、非常に強力なツールです。 ですが、採取したサンプルから描かれた […]

アナタは実験をするときに、どんな事に気を付けていますか？ 実験方法？サンプリング方法？ それらもそりゃ大切ですが、それらと同じくらいに大切なもの。 それが、測定システムです。 測定システムは、測定器だけでは成立しません。 […]

統計学には、工程能力指数、管理図、検定など様々な手法が存在します。 ですが、困ったことにこれら教科書に一番最初に出てくるような手法と言うのは、大抵 正規分布である事 が前提ですよ、と説明されます。 ですが、この正規分布で […]

2変量の関係性を探るうえで、相関係数というものは、非常に便利で強力なので頻繁に使用されます。 簡単ですしね。 ですが、その相関係数、信頼性区間とかサンプルサイズとかってご存知ですか？ そうなんです、このあたり結構なぞなん […]

何かデータを取り終わった際に、最初に算出する値は平均値でしょう。 統計手法を使う際でも、基本的に正規分布を前提とした手法が大半を占めるので、平均値と標準偏差の算出は、とりあえずやっておけというくらいに必須事項です。 そん […]

“ばらつき”を扱うツール、統計学 その中で最も重要な代表値が標準偏差です。 しかしながら、『標準偏差を知るために適切なサンプルサイズは？』と言われると実はよく分からないという事、ありませんか？ ネ […]

製品の真のスペックを知るためには、データを沢山取って平均値を出したり、標準偏差を出したりして、母集団の真値(いわゆる母数)を得る事が重要です。 しかしながら、ただ単に平均値や標準偏差を算出しても、その値だってフラフラばら […]

以前正規分布を用いた、平均値の区間推定を紹介しました。 しかしながらこの方法は少ないサンプルサイズ(小標本)では不適切とされています。 とは言っても少ないサンプルサイズしか採取できないシチュエーションの方が多いハズ。 そ […]

皆さんは何かを測定する場合、あまり1回で測定を済ませることは無いですよね？ きっと、複数回測定してその平均を採用すると思います。 なぜなら、データがばらつくからです。 ですが、ばらつくのは測定データだけではありません。 […]